Las soluciones NIR de FOSS pueden utilizar calibraciones basadas en distintos principios matemáticos, y cada una ofrecen ventajas únicas. En el análisis de los piensos, algunos tipos de muestras naturales varían mucho, tanto en origen como en composición, lo que lleva a relaciones muy lineares entre los parámetros de interés y los espectros. En esos casos, hay calibraciones ANN disponibles y que ofrecen una buena solución dado que la base de la ANN se basa en las matemáticas no lineares.
ANN puede utilizarse para hacer modelos de calibración amplios de productos sin sacrificar la precisión. La técnica ANN requiere de un gran número de muestras para funcionar adecuadamente, normalmente más de 1000. Esto explica porqué las calibraciones ANN son tan robustas y transferibles, y consecuentemente muy rentables para mantener con el tiempo. Por otro lado, este requisito impide el uso de ANN para conjuntos de datos más pequeños. En estos casos, se pueden utilizar las calibraciones PLS de Foss.
La calibración PLS es un método ya establecido que utiliza una combinación lineal de longitudes de onda para desarrollar calibraciones, en lugar de una única longitud de onda como suele ser normal en la regresión lineal. PLS es la opción más obvia cuando el número de muestras es limitado, para aquellos sistemas en los que el parámetro que interesa analizar tiene una relación directa con el espectro y en los que el rango del parámetro está restringido.