¿Calibración PLS, ANN o LOCAL?
Las soluciones NIR de FOSS pueden utilizar calibraciones basadas en distintos principios matemáticos, y cada una ofrecen ventajas únicas. La calibración PLS es un método ya establecido que utiliza una combinación lineal de longitudes de onda para desarrollar calibraciones, en lugar de una única longitud de onda como suele ser normal en la regresión lineal.
PLS es la opción más obvia cuando el número de muestras es limitado, para aquellos sistemas en los que el parámetro que interesa analizar tiene una relación directa con el espectro y en los que el rango del parámetro está restringido. Algunos tipos de muestras naturales varían mucho, tanto en origen como en composición, lo que lleva a relaciones muy lineares entre los parámetros de interés y los espectros. En esos casos, hay calibraciones ANN disponibles y que ofrecen una buena solución dado que la base de la ANN se basa en las matemáticas no lineares.
ANN puede utilizarse para hacer modelos de calibración amplios de productos sin sacrificar la precisión. La técnica ANN requiere de un gran número de muestras para funcionar adecuadamente, normalmente más de 1.000. Esto explica porqué las calibraciones ANN son tan robustas y transferibles, y consecuentemente muy rentables para mantener con el tiempo. Por otro lado, este requisito impide el uso de ANN para conjuntos de datos más pequeños. PLS y ANN son modelos estáticos que permanecen sin cambios hasta que se consigue una actualización de las calibraciones.
En contraste, las calibraciones LOCAL son dinámicas. Con las calibraciones LOCAL, el espectro de la muestra desconocida se compara con los espectros de una gran base de datos, y la predicción se basa en los espectros que más se parecen al espectro de la muestra desconocida. La única ventaja de las calibraciones LOCAL es que las actualizaciones son directas. Las nuevas muestras simplemente se incorporan a la base de datos. Sin embargo, ser dinámico también hace que el modelo sea sensible al modo en que la base de datos representa a las nuevas muestras medidas.